01先把数据做实
图纸、库存、生产、质检、追溯——这些数据先老老实实进系统，后面所有能力才有东西可用。
01 / 精密铸造
你的工厂，我们可以这样帮你
毛坯、半成品、成品，账实常常对不上；批次追溯一断链，客户追问就卡住。
常见痛点
- 毛坯、半成品、成品账实不清
- 称重装箱靠经验，每批次单重不稳定
- 批次追溯链条断，客户要记录时找不全
- 车间进度靠口头问，管理靠人盯
我们的解法
- 扫码加称重装箱，账实同步
- 每个容器、每个批次全程可追，AI 持续学习
- 投料、完工扫码，进度实时可见
- 异常自动提醒，不等月底才发现
先把库存和追溯做实，再一步步加 AI 自动提醒和报表助手。
02 / 汽车零部件 Tier2
客户要求再严，也能从容应对
客户审核严、标签包装要求多变、SN 与批次追溯要求高、订单变更频繁。
常见痛点
- 客户审核严，标签和包装要求经常变
- SN、批次追溯要求高，出错就是客诉
- 订单变更频繁，交付计划靠 Excel 盯
- 质检记录纸质化，追溯档案难归档
我们的解法
- 按客户要求配置标签包装规范，扫码即正确
- SN、批次一键追溯
- 交付计划在线跟，变更及时提醒
- 质检记录电子化，客户审核有据可查
让每一次交付都经得起客户审核，也让现场少一些返工和扯皮。
03 / 共同底座
不管哪个行业，底层都是同一件事
上面那些解法，不是一个个单独做出来的功能，而是同一个底座长出来的能力。
02再把规则固化
你厂里的计价标准、模具寿命、标签规矩，都变成系统里可查、可改、带版本的规则，不靠某个人记着。
03最后才是智能
数据实了、规则清了，AI 才有用武之地——帮你算、帮你找、帮你盯，而不是替你拍板。